Skocz do zawartości

Sztuczna inteligencja znalazła nowe psychodeliki


Perła Export
 Udostępnij

Rekomendowane odpowiedzi

Sztuczna inteligencja dokonuje kolejnego przełomu, tym razem w dziedzinie farmakologii. Program AlphaFold, opracowany przez DeepMind, zidentyfikował setki tysięcy nowych cząsteczek psychodelicznych, które mogą zrewolucjonizować leczenie depresji. To pokazuje, jak AI może przyczynić się do szybszego odkrywania potencjalnych leków.

 

AlphaFold zmienia zasady gry w odkrywaniu nowych leków

 

 

AlphaFold, program bazujący na sztucznej inteligencji opracowany przez firmę DeepMind, przewiduje strukturę białek z niespotykaną dotąd precyzją. To narzędzie naukowe, które już udowodniło swoją wartość w badaniach biologicznych, teraz otwiera nowe możliwości w poszukiwaniu leków. Wykorzystując ogromną bazę danych zawierającą przewidywania struktury prawie każdego znanego białka, naukowcy mogą skupić się na identyfikacji i doskonaleniu obiecujących cząsteczek psychodelicznych.

 

Wykorzystanie AlphaFold w przemyśle farmaceutycznym ma kluczowe znaczenie, ponieważ struktury białkowe cząsteczek związanych z chorobą są punktem wyjścia do identyfikowania nowych leków. Badania pokazały, że prognozy strukturalne dzięki AlphaFold mogą być równie przydatne, co tradycyjne doświadczenia laboratoryjne w odkrywaniu nowych możliwości terapeutycznych. Jest to zwłaszcza obiecujące w kontekście psychodelików, które stanowią nową nadzieję dla osób cierpiących na depresję i inne zaburzenia psychiczne.

 

Kontrowersje wokół sztucznej inteligencji w nauce

 

Pomimo imponujących osiągnięć AlphaFold, niektórzy naukowcy pozostają sceptyczni wobec tego narzędzia AI. Krytycy, tacy jak Brian Shoichet, chemik farmaceutyczny na Uniwersytecie Kalifornijskim w San Francisco, uważają, że przewidywania AlphaFold mogą być mniej precyzyjne niż tradycyjne metody eksperymentalne. Wątpliwości te dotyczą głównie stopnia dokładności, z jaką AI może przewidzieć interakcje między białkami a cząsteczkami leków. 

 

Mimo tych sceptycznych opinii, warto zauważyć, że narzędzia takie jak AlphaFold nie mają na celu zastąpienia eksperymentów laboratoryjnych, lecz raczej ich uzupełnienie. Szacuje się, że w około jednej trzeciej przypadków, wykorzystanie struktury przewidzianej przez AlphaFold może znacznie przyspieszyć rozpoczęcie projektu badawczego, skracając czas potrzebny na opracowanie nowego leku o kilka miesięcy, a nawet lat. To pokazuje, że AI ma potencjał do przekształcania procesu odkrywania leków, nawet jeśli nie zastąpi tradycyjnych metod w pełni.

DeepMind, a właściwie londyński oddział odpowiedzialny za AlphaFold, ogłosił transakcję w wysokości 82,5 mln dolarów, mającą na celu współpracę z gigantami farmaceutycznymi. Firma twierdzi, że nowa wersja AlphaFold będzie jeszcze skuteczniejsza w przewidywaniu struktur białek związanych z lekami, co jest kluczowe dla opracowywania nowych terapii.

 

Możliwość identyfikacji i testowania setek tysięcy nowych cząsteczek o potencjalnych właściwościach leczniczych otwiera drzwi do opracowania nowych, skuteczniejszych leków przeciwdepresyjnych. To jednocześnie podkreśla, jak wielki wpływ może mieć zastosowanie sztucznej inteligencji w nauce i medycynie, otwierając nowe horyzonty w leczeniu chorób psychicznych.

Źródło : https://exai.pl/sztuczna-inteligencja-znalazla-nowe-psychodeliki/

  • Lubię to 2
Odnośnik do komentarza
Udostępnij na innych stronach

  • 4 miesiące temu...
  • 1 miesiąc temu...

Sztuczna inteligencja może przynieść wiele korzyści, takich jak automatyzacja procesów, uczenie się i analiza danych, jednak istnieją również pewne wady, takie jak koszt tworzenia i utrzymania, brak empatii i zrozumienia, bezpieczeństwo i prywatność oraz ryzyko utraty miejsc pracy.

  • Lubię to 2
Odnośnik do komentarza
Udostępnij na innych stronach

  • 2 tygodnie później...

Jeśli chcesz dodać odpowiedź, zaloguj się lub zarejestruj nowe konto

Jedynie zarejestrowani użytkownicy mogą komentować zawartość tej strony.

Zarejestruj nowe konto

Załóż nowe konto. To bardzo proste!

Zarejestruj się

Zaloguj się

Posiadasz już konto? Zaloguj się poniżej.

Zaloguj się
 Udostępnij

Tags

dopalacze forum, dopalacze sklepy, dopalacze sklep, dopalacze, research chemicals forum, research chemicals shops, research chemicals shop, research chemicals sklepy, research chemicals sklep, research chemicals, dopalacze sklepy opinie, dopalacze sklepy recenzje, research chemicals shops opinions, research chemicals shops reviews, research chemicals sklepy opinie, research chemicals sklepy recenzje, dopalamy, dopalamy forum, dopalamy.com, dopek forum, dopek, forum.dopalamy.com, 3-cmc, 4-cmc, 3-mmc, a-pihp, alfa-pihp, alpha-pihp, α-pihp, 4-mmc, 4-emc, 4-mec, 3-mec, alfa-PVP, alpha-PVP, α-PVP, a-PVP, hex-en, 2-mmc, mdphp, hep, nep, mdpep, a-php, alfa-php, alpha-php, α-php, a-pvt, alfa-pvt, alpha-pvt, α-pvt, pentedron, mefedron, klefedron, metaklefedron, metafedron, pentedrone, mephedrone, clephedrone, clophedrone, metaphedrone, stymulanty, stimulants, euforyki, euphorics, empatogeny, empathogens, kannabinoidy, cannabinoids, psychodeliki, dysocjanty, psychedelics, dissociants, depresanty, depressant, mieszanki ziołowe, herbal blends, fake hash, fake weed, fake cocaine, synthetic cocaine, opioidy, opioids, benzodiazepiny, benzodiazepines, research chemicals shops online, research chemicals shop online, dopalacze sklepy internetowe, dopalacze sklep internetowy

Staff Team

Midas Midas Administrators
CzaCZuCza CzaCZuCza Moderatorzy
Magister Magister Moderatorzy
Latarnik Latarnik Moderatorzy
×
×
  • Dodaj nową pozycję...

Powiadomienie o plikach cookie

Umieściliśmy na Twoim urządzeniu pliki cookie, aby pomóc Ci usprawnić przeglądanie strony. Możesz dostosować ustawienia plików cookie, w przeciwnym wypadku zakładamy, że wyrażasz na to zgodę.